Geospatial - GISinovasi

LandViewer - Deteksi ganti saiki bisa digunakake ing browser

Pemanfaatan data remot sing paling penting yaiku perbandingan gambar saka wilayah tartamtu, sing ditrapake ing wektu sing beda kanggo ngenali owah-owahan sing kedadeyan ing kene. Kanthi sebagéyan gedhé gambar satelit sing saiki dienggo mbukak, sauntara periode wektu sing luwih suwé, deteksi owah-owahan manual bakal suwé banget lan kemungkinan bakal ora trep. EOS Data Analytics wis nggawe alat otomatis deteksi owahan ing produk unggulan, LandViewer, sing ana ing antarane piranti maya sing paling apik kanggo panelusuran lan analisis gambar satelit ing pasar saiki.

Ora kaya metode sing nyangkut jaringan syaraf kasebut ngenali perubahan ing ciri sing wis diekstrak sadurunge, algoritma deteksi owahan sing dilakokaké dening EOS usa strategi basis piksel, sing artine sithik-sithik owah-owahan ing antarane rong gambar raster multiband diitung sacara matématis kanthi ngurangi nilai-nilai piksel siji tanggal kanthi nilai piksel koordinat sing padha kanggo tanggal liyane. Fitur teken anyar iki dirancang kanggo ngotomatisasi tugas mendeteksi perubahan lan ngirim asil akurat kanthi langkah-langkah sing luwih cetha lan ing pecahan wektu sing dibutuhake dibandhingake ArcGIS, QGIS utawa piranti lunak pangolahan gambar GIS liyane.

Antarmuka deteksi ganti. Gambar pesisir kutha Beirut dipilih kanggo ngenali perkembangan taun-taun pungkasan.

Deteksi owahan ing kutha Beirut

Lingkup aplikasi tanpa wates: saka tetanèn menyang lingkungan pemantauan.

Salah sawijining target utama sing ditemtokake dening tim EOS yaiku nggawe proses deteksi pangowahan rumit kanggo data sensing jarak jauh sing bisa diakses lan gampang kanggo pangguna sing durung pengalaman saka industri non-GIS. Kanthi alat deteksi pangowahan LandViewer, petani bisa kanthi cepet ngenali wilayah sing ngalami kerusakan ing kebon saka udan udan, badai utawa banjir. Ing manajemen alas, deteksi owahan Ing gambar satelit, migunani kanggo ngramal wilayah sing wis rusak, sawise kobongan alas lan kanggo ndeteksi pembalakan ilegal utawa nyerang alas alas. Ngamati tingkat lan ombone perubahan iklim (kayata lebur polar es, polusi udara lan banyu, ilang habitat alam amarga nyebarake kutha) minangka tugas sing terus ditindakake para ilmuwan lingkungan, lan saiki dheweke bisa. ing sawetara menit. Kanthi nyinaoni prabédan antara jaman biyen lan saiki kanthi nggunakake data satelit pirang-pirang taun kanthi alat pendeteksi pangowahan LandViewer, kabeh industri kasebut uga bisa ngramal pangowahan mbesuk.

Utama nggunakake kasus deteksi owah-owahan: karusakan banjir lan deforestation

Gambar sing cocog sewu tembung, lan kemampuan deteksi owah-owahan karo gambar satelit ing LandViewer Iku bisa ditampilake paling apik kanthi conto nyata.

Hutan sing isih nutup kira-kira sapratelone dhaerah donya wis ilang ing tingkat sing wigati, utamane amarga aktivitas manungsa kayata tetanèn, pertambangan, penggilingan sapi, penebangan lan uga faktor alam kayata kebakaran hutan. Tinimbang nglakoni survey massa, ing tanah ewu hektar alas, teknisi alas bisa tansah ngawasi safety alas kanthi pasangan gambar satelit lan deteksi otomatis kanthi otomatis adhedhasar NDVI (Indeks Varietas Bédan Normal). .

Kepiye cara kerjane? NDVI minangka alat sing misuwur kanggo nemtokake kesehatan vegetasi. Kanthi mbandhingake gambar satelit alas sing utuh, karo gambar sing dipikolehi sawise wit ditebang, LandViewer bakal ndeteksi perubahan lan ngasilake gambar prabédan sing nyorot titik deforestasi, pangguna bisa ndownload asil ing .jpg, .png utawa format .tiff. Panutup alas sing isih ana bakal duwe nilai positif, dene area sing dibersihake bakal duwe negatif lan bakal ditampilake kanthi warna abang sing nuduhake yen ora ana vegetasi.

Gambar sing beda nuduhake tingkat deforestasi ing Madagaskar antara 2016 lan 2018; digawe saka rong satelit Sentinel-2

Kasus panggunaan liyane sing nyebar kanggo ndeteksi pangowahan yaiku evaluasi kerusakan banjir pertanian, sing dadi kapentingan para petani lan perusahaan asuransi. Kapan banjir entuk akeh panen, karusakane bisa dipetakan kanthi cepet lan diukur kanthi nggunakake algoritma deteksi pangowahan adhedhasar NDVI.

Hasil deteksi owah-owahan Sentinel-2: wilayah abang lan oranye nuduhake sisih banjir; Kothak-kothak sakupengé ana ijo, sing tegesé nyegah karusakan. Banjir California, Februari saka 2017.

Carane nglakokake deteksi owahan ing LandViewer

Ana rong cara kanggo miwiti alat kasebut lan miwiti nemokake beda ing gambar satelit multi-temporal: kanthi ngeklik lambang menu tengen "Analysis Tools" utawa panggeser Comparison, sing luwih trep. Saiki, deteksi owah-owahan mung ditindakake ing data satelit optik (pasif); Kajaba saka algoritma kanggo data sensing remot aktif wis dijadwal kanggo nganyari mangsa.

Kanggo rincian liyane, maca pandhuan iki saka Ngganti alat deteksi saka LandViewer. UTAWA miwiti njelajah kemampuan paling anyar saka LandViewer ing awak dhewe

Golgi Alvarez

Penulis, peneliti, spesialis ing Model Manajemen Tanah. Dheweke wis melu ing konseptualisasi lan implementasine model kayata: Sistem Nasional Administrasi Properti SINAP ing Honduras, Model Manajemen Kotamadya Bersama ing Honduras, Model Integrasi Manajemen Cadastre - Registry ing Nicaragua, Sistem Administrasi Wilayah SAT ing Kolombia . Editor blog kawruh Geofumadas wiwit 2007 lan pencipta Akademi AulaGEO sing kalebu luwih saka 100 kursus babagan topik GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Artikel web

Deja un comentario

Panjenengan alamat email ora bisa diterbitake. Perangkat kothak ditandhani karo *

Bali menyang ndhuwur tombol