inovasi

Kembar Digital lan AI ing Sistem Dalan

Kecerdasan buatan - AI - lan kembar digital utawa Digital Twins minangka rong teknologi sing ngrevolusi cara kita ngerteni lan ngerti jagad iki. Sistem dalan, kanggo bagean kasebut, minangka dhasar kanggo pangembangan ekonomi, sosial lan budaya ing negara apa wae, lan mulane mbutuhake perhatian sing paling gedhe kanggo nganyari rencana, konstruksi, operasi lan pangopènan.

Ing kasus iki, kita bakal fokus artikel iki ing nggunakake teknologi iki ing sistem dalan, carane padha bisa ngoptimalake kabeh siklus urip project, nambah safety lan njamin mobilitas efisien pangguna.

Sawetara dina kepungkur Bentley Systems, salah sawijining perusahaan sing mimpin bidang teknik lan konstruksi, entuk Blyncsy, supaya bisa nggedhekake solusi lan penawaran layanan kanggo perencanaan, desain, manajemen lan eksekusi proyek infrastruktur. Blyncsy minangka perusahaan sing nyedhiyakake layanan intelijen buatan kanggo operasi transportasi lan pangopènan, nindakake analisis mobilitas kanthi data sing dipikolehi.

"Didegaké ing 2014 ing Salt Lake City, Utah, dening CEO Mark Pittman, Blyncsy nggunakake visi komputer lan intelijen buatan kanggo analisis gambar sing umum kasedhiya kanggo ngenali masalah pangopènan ing jaringan dalan"

 Wiwitan Blyncsy nggawe dhasar sing padhet, khusus kanggo ngumpulake, ngolah lan nggambarake kabeh jinis data sing ana gandhengane karo mobilitas lan transportasi kendaraan / pejalan kaki. Data sing diklumpukake asale saka macem-macem jinis sensor, kendharaan nangkep, kamera, utawa aplikasi kanggo piranti seluler. Uga nawakake alat AI, sing simulasi bisa digawe sing bakal diowahi dadi rekomendasi kanggo ngoptimalake kinerja lan safety sistem dalan.

Payver minangka salah sawijining solusi sing ditawakake Blyncy, kalebu kamera kanthi "visi buatan" sing dipasang ing mobil lan bisa nemtokake kabeh jinis masalah sing kedadeyan ing jaringan dalan kayata potholes utawa lampu lalu lintas sing ora bisa digunakake.

PENTING AI kanggo ngawasi SISTEM ROAD

 Inovasi sing ana gandhengane karo menehi solusi sing ngidini masarakat lan pamrentah ngindhari masalah ing mangsa ngarep minangka kunci pembangunan. Kita ngerti kerumitan sistem dalan, sing luwih saka dalan, dalan utawa lurung-lurung, iku jaringan sing nyambungake lan menehi keuntungan saka kabeh jinis papan.

Ayo dadi pirembagan babagan carane nggunakake AI lan kembar digital nglengkapi siji liyane minangka alat kuat sing ngidini saben wong sing melu nggawe keputusan diwenehi informasi sing akurat lan efektif ing wektu nyata. Digital kembar utawa Digital Twins perwakilan virtual saka struktur lan infrastruktur, lan liwat kawruh pas unsur iki bisa kanggo simulasi lan ndeteksi pola, tren, sembarang jinis anomali, lan mesthi padha kurban sesanti kanggo nemtokake kesempatan kanggo dandan.

Kanthi data sing ditemokake ing kembar digital sing kuat iki sing ngempet akeh informasi, intelijen buatan bisa ngenali titik kritis sistem dalan, bisa uga menehi saran rute lalu lintas sing luwih apik ing ngendi lalu lintas kendaraan bisa ditingkatake, nambah keamanan jaringan dalan utawa nyilikake sawetara cara lingkungan. impact saka struktur iki.

Kembar digital saka dalan gedhe bisa digawe, contone, sing nggabungake kabeh informasi babagan karakteristik material, suhu, jumlah lalu lintas lan kacilakan sing kedadeyan ing dalan kasebut. Nganggep iki, macem-macem jinis skenario dianalisis supaya ora luwih akeh kacilakan utawa nggawe saluran supaya ora ana kemacetan lalu lintas.

Saiki kabeh adhedhasar perencanaan, desain, manajemen, operasi, pangopènan lan sistem administrasi informasi sing nggampangake karya kabeh sing melu proyek konstruksi. Gabungan saka loro teknologi kasebut nyedhiyakake transparansi sing luwih gedhe babagan apa sing bisa digunakake lan apa sing ora, traceability luwih, kapercayan ing data sing dipikolehi langsung saka sumber lan kabijakan sing luwih apik kanggo kutha.

Kabeh sing kasebut ing ndhuwur bisa nyebabake tantangan sing mbutuhake peraturan sing cukup kanggo implementasine lan panggunaane. Contone, pemerintah kudu njamin kualitas, interoperabilitas lan linuwih kabeh data sing terus-terusan dipakani kembar digital lan nglindhungi saka sembarang jenis serangan.

Panganggone kembar digital lan AI ing SISTEM ROAD

Teknologi kasebut bisa diterapake ing sektor dalan kanthi macem-macem cara, saka tahap perencanaan lan desain nganti konstruksi, pemantauan lan pangopènan. Ing tahap perencanaan, Artificial Intelligence digunakake kanggo nganalisa lalu lintas, mobilitas, lan dampak lingkungan sing diasilake dening lalu lintas sing terus-terusan, lan menehi data sing ngidini nggawe proposal kanggo ekspansi dalan.

Babagan desain, kita ngerti manawa kembar digital minangka salinan setya saka apa sing dibangun ing urip nyata, lan sing terintegrasi karo Artificial Intelligence ngidini kita nggawe desain sing optimal. Kabeh iki, njupuk menyang akun ditetepake kritéria, peraturan lan standar, kanggo salajengipun padha prilaku struktur karo kembar digital.

Ing tahap konstruksi, loro teknologi kasebut digunakake kanggo ngoptimalake lan ngatur sumber daya, lan kanggo nerusake jadwal sing ditetepake ing fase sadurunge. Kembar digital bisa digunakake kanggo ngawasi kemajuan lan status karya, uga kanggo ndeteksi jinis kekurangan utawa kesalahan.

Nalika kita tekan Operasi, kita bisa ujar manawa AI ngoptimalake sistem dalan, integrasi sing bener bisa mbantu nyuda emisi karbon menyang atmosfer. Kembar digital nuduhake kinerja lan kapasitas infrastruktur dalan, bisa nemtokake manawa mbutuhake pangopènan pencegahan, korektif utawa prediktif, ndawakake umur migunani sistem kasebut.

 Saiki, kita bakal nuduhake mung sawetara conto carane AI lan kembar digital bisa ngowahi sistem dalan lan menehi solusi inovatif kanggo tantangan transportasi saiki lan mangsa ngarep.

  • Indra, salah siji saka teknologi paling penting lan perusahaan consulting ing Eropah, wiwit nggawe a kembar digital saka dalan gedhe A-2 Northeast ing Guadalajara, ngarahake nyuda kacilakan, nambah kapasitas lan kasedhiyan dalan lan bakal ngidini ningkatake kinerja lembaga negara yen ana acara apa wae,
  • Ing China lan Malaysia perusahaan Alibaba Cloud ngembangake sistem basis AI kanggo ndeteksi status lalu lintas ing wektu nyata, sing bisa ngontrol lampu lalu lintas kanthi dinamis. Sistem iki nyuda kacilakan lan mbantu pangguna duwe wektu lelungan sing luwih apik lan ngirit bahan bakar. Kabeh iki dipikirake ing proyek sampeyan Otak Kota, sing tujuane yaiku nggunakake teknologi AI lan Cloud Computing sing bakal ngidini ngasilake analisis lan ngoptimalake layanan umum ing wektu nyata.
  • Kajaba iku, Alibaba Cloud duwe aliansi karo Deliote China kanggo nggawe kendaraan otonom kanthi lengkap ing China, ngira yen ing taun 2035 China bakal duwe luwih saka 5 yuta kendaraan otonom.
  • Perusahaan ITC - Kontrol Lalu Lintas Cerdas saka Israel, develops program kang kabeh jinis data bisa disimpen ing wektu nyata, dijupuk dening sensor ndjogo ing lurung-lurung, avenues lan dalan gedhe, manipulating lampu lalu lintas ing cilik saka macet.
  • Google Waymo Iki minangka layanan lelungan kanthi kendharaan otonom sing dioperasikake liwat AI, kasedhiya 24 jam dina, ing pirang-pirang kutha lan miturut premis dadi lestari. Kendaraan tanpa awak iki duwe akeh sensor laser lan visi periferal 360º. Waymo wis lelungan milyaran kilometer, ing dalan umum lan ing lingkungan simulasi.

"Data nganti saiki nuduhake yen Driver Waymo nyuda kacilakan lalu lintas lan kematian sing ana gandhengane ing ngendi kita beroperasi."

  • Smart Highway Roosegaarde-Heijmans - Holland. Iku proyek kanggo panyiapan saka dalan glow-in-the-peteng pisanan ing donya, supaya ushering ing jaman dalan pinter. Iki bakal dadi dalan sing lestari lan konsumsi sithik sing dipadhangi karo cat fotosensitif lan dinamis sing diaktifake kanthi sensor cahya sing cedhak, kanthi ngganti desain konvensional dalan darat ing saindenging jagad. Premis kasebut yaiku nggawe dalan sing sesambungan karo sopir, kanthi jalur khusus kanggo kendaraan listrik sing diisi daya nalika nyopir.
  • StreetBump. Wiwit 2012, Dewan Kota Boston ngetrapake aplikasi sing menehi kabar marang panguwasa babagan anane potholes. Liwat aplikasi iki, pangguna bisa nglaporake apa wae bolongan utawa ora nyaman ing dalan, digabungake karo GPS ponsel kanggo ndeteksi getaran lan lokasi bolongan kasebut.
  • Rekor siji Kanthi penggabungan platform Waycare, nggawe Rekor One Traffic lan Rekor Discover. Loro-lorone nggunakake intelijen buatan lan piranti panangkepan data sing ngirim video resolusi dhuwur, sing lalu lintas bisa dideleng ing wektu nyata lan kendaraan sing lelungan ing dalan bisa dianalisis.
  • Sidescan®Prediksi Brigade, minangka sistem sing nggabungake intelijen buatan kanggo nyegah tabrakan. Nglumpukake akeh data ing wektu nyata, kayata jarak, kacepetan puteran kendaraan, arah lan akselerasi. Iki dirancang kanggo kendaraan abot, amarga bobote lan karusakan sing bisa ditindakake luwih gedhe tinimbang kendaraan konvensional.
  • Huawei Smart Highway Corps. Iki minangka layanan dalan sing cerdas lan digawe saka 3 skenario adhedhasar intelijen buatan lan sinau jero: kacepetan dhuwur sing cerdas, terowongan cerdas lan pamrentah lalu lintas kutha. Kanggo sing sepisanan, fokus ing konsultasi ing ngendi kabeh jinis skenario dievaluasi nggunakake aplikasi, integrasi data lan teknologi kanggo nggampangake implementasine dalan cerdas. Kanggo bagean kasebut, trowongan cerdas duwe solusi elektromekanik kanggo operasi lan pangopènan adhedhasar IoTDA, kalebu tautan darurat lan pesen holografik supaya para pembalap bisa ngerti babagan apa wae sing ora nyenengake ing dalan.
  • Parkir Cerdas saka perusahaan Argentina Sistemas Integrales: nggunakake intelijen buatan kanggo nggampangake parkir kendaraan ing kutha-kutha. Sistem kasebut ndeteksi papan sing bebas lan dikuwasani kanthi nggunakake kamera lan sensor, lan menehi driver informasi wektu nyata babagan kasedhiyan lan rega.

Banjur kita bisa ujar manawa kombinasi AI lan kembar digital nawakake macem-macem keuntungan kanggo manajemen lalu lintas lan sistem dalan, kayata:

  • Ngapikake mobilitas: kanthi ngurangi kemacetan lalu lintas, wektu lelungan lan emisi polusi, kanthi promosi panggunaan transportasi umum lan mobilitas bareng, kanthi nyesuekake pasokan lan panjaluk transportasi kanggo kabutuhan pangguna lan kanthi nggampangake akses menyang informasi babagan lalu lintas.
  • Nambah keamanan kanthi nyegah lan nyuda kacilakan, menehi tandha marang driver lan pejalan kaki babagan risiko sing bisa ditindakake, lan ningkatake koordinasi antarane layanan darurat, nggampangake pitulungan marang para korban.
  • Pungkasan, ningkatake efisiensi kanthi ngoptimalake panggunaan sumber daya, nyuda biaya operasi lan pangopènan, nambah umur migunani infrastruktur lan kendaraan lan nambah kualitas layanan.

Tantangan lan Kesempatan

Saliyane infrastruktur digital sing kudu ditindakake kanggo netepake komunikasi lan integrasi sing apik ing antarane teknologi, paramèter lan standar uga kudu ditetepake sing njamin interoperabilitas antarane sistem. Kajaba iku, konektivitas lan keamanan siber nduweni peran penting kanggo nggayuh iki.

Wis ujar manawa intelijen buatan bisa ngilangi tenaga kerja manungsa, nanging isih mbutuhake personel sing dilatih supaya sistem kasebut bisa digunakake kanthi efisien. Dheweke kudu nampa latihan terus-terusan sing padha karo inovasi teknologi. Saliyane ing ndhuwur, bisa dikandhakake yen kerangka hukum lan etika perlu sing ningkatake lan njamin panggunaan data lan kelestarian sing bener.

Aplikasi saka loro teknologi kasebut bakal ningkatake urip pangguna kanthi signifikan, kanthi iki bakal luwih linuwih ing sistem dalan, nggawe kenyamanan, nyuda kacilakan lan dinamika spasial sing luwih harmonis karo lingkungan langsung. Loro-lorone tantangan lan kesempatan kudu dianggep lan visi strategis lan model bisnis transenden sing ditawakake.

Kesimpulane, intelijen buatan lan kembar digital minangka rong teknologi sing ngowahi manajemen lalu lintas kanthi cara sing inovatif lan efektif, loro-lorone ngidini kita nggawe kutha sing luwih cerdas, lestari lan inklusif, ing ngendi lalu lintas minangka unsur sing ndadekake urip luwih gampang lan ora luwih angel. saka wong.

Golgi Alvarez

Penulis, peneliti, spesialis ing Model Manajemen Tanah. Dheweke wis melu ing konseptualisasi lan implementasine model kayata: Sistem Nasional Administrasi Properti SINAP ing Honduras, Model Manajemen Kotamadya Bersama ing Honduras, Model Integrasi Manajemen Cadastre - Registry ing Nicaragua, Sistem Administrasi Wilayah SAT ing Kolombia . Editor blog kawruh Geofumadas wiwit 2007 lan pencipta Akademi AulaGEO sing kalebu luwih saka 100 kursus babagan topik GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Artikel web

Deja un comentario

Panjenengan alamat email ora bisa diterbitake. Perangkat kothak ditandhani karo *

Bali menyang ndhuwur tombol